Fundamentación:
La expansión de la Inteligencia Artificial (IA) en la sociedad y, por extensión, en el ámbito educativo representa uno de los fenómenos más disruptivos de las últimas décadas. Lo que comenzó como una novedad tecnológica periférica se instaló rápidamente en las prácticas pedagógicas, los modos de producción del conocimiento y las relaciones de autoridad institucional en todos los niveles del sistema educativo. Esta mesa se propone generar un espacio para el abordaje crítico de la IA entendiéndola como un fenómeno social que produce y reproduce estructuras de poder y desigualdad, y no como una mera herramienta neutral, libre de carga ideológica.
Desde una perspectiva sociológica, su irrupción en el campo educativo plantea interrogantes que trascienden el debate pedagógico-didáctico: ¿quién produce los modelos que median entre estudiantes y conocimiento?, ¿qué sesgos y jerarquías culturales quedan codificados en esos sistemas?, ¿cómo se reconfigura la autoridad epistémica docente frente a un dispositivo que se presenta como omnisciente e imparcial?
La IA está atravesada por nuevas lógicas de mercado del capitalismo globalizado, la colonialidad del saber y la desigualdad en el acceso. Esta desigualdad constituye una dimensión transversal ineludible en la medida que la brecha digital no desapareció con la generalización de modelos gratuitos, sino que se complejizó debido a las nuevas formas de estratificación que emergen según la calidad del acceso, el capital cultural y la capacidad de uso crítico. La IA puede así profundizar desigualdades preexistentes mientras las vuelve menos visibles, naturalizándolas bajo la apariencia de una tecnología universalmente disponible.
Esta herramienta ha penetrado las prácticas pedagógicas transformando los modos de evaluación, interpelando la originalidad y la creatividad como categorías pedagógicas y promoviendo una suerte de sedentarismo cognitivo (Sigman y Bilinkis, 2023). En este marco, los docentes, atravesados además por la precarización laboral, se enfrentan a dilemas complejos en torno al uso de la IA.
La mesa convoca a investigadores e investigadoras que aborden la IA en educación desde las ciencias sociales, incluyendo estudios sobre prácticas docentes, políticas digitales, desigualdad y gobernanza algorítmica del conocimiento.
